2026 - AI Coding

Map of Content für AI-basiertes Coding, LLM-Grundlagen und Tools.

Lass uns kurz über KI Coding sprechen.

Es gibt verschiedene Definitionen von Vibe Coding, hier möchte ich nicht diskutieren, wann etwas VIBED oder nicht vibed, sondern einfach nur eine Sammlung der aktuell von mir getesteten KI Modelle und Prinzipien festhalten.

📊 Modelle & Anbieter

Die Top Anbieter

Anthropic mit Claude oder Claude Code
- Opus 4.5
- Sonnet 4.7
OpenAI mit ChatGPT oder Codex
- GPT 5.2
Google Gemini3 +CLI
- inkl. besten Image Generation aktuell Nano Banana v2

OpenSource Modelle

Einige OpenSource Modelle sind mindestens erwähnenswert:

zAI GLM 4.7 - aktuell ein wirklich starker Konkurrent
Minimax v2.1
Qwen3 Coder
Devstral 2 (EUROPA!)
iQuest Coder

🧠 LLM Grundlagen

Wenn du LLMs lokal laufen lassen willst, musst du diese Konzepte verstehen:

quantisierung - Modelle kleiner machen durch reduzierte Präzision
quantisierung-mathematik - Wie Quantisierung genau funktioniert (Deep Dive)
vram-daumenregel-quantisierte-llms - Schnellrechnung: Passt Modell X auf meine GPU?

🛠️ Tools & Praktisches

pii-data-removing - Tools zum Entfernen sensibler Daten aus Trainings-/Testdaten

💭 Konzepte

Vibe Coding - Eine neue Art des Programmierens mit AI (noch zu erstellen)