Vibe Coding

up:: 2026 - AI Coding

Definition

Vibe Coding ist ein AI-gestützter Entwicklungsansatz, bei dem Programmierer natürliche Sprache verwenden, um Large Language Models (LLMs) anzuweisen, funktionsfähigen Code zu generieren. Entwickler beschreiben in einfachen Worten, was sie erreichen möchten, anstatt Code zeilenweise zu schreiben.

Es gibt verschiedene Definitionen, die ich Stück für Stück hier zeigen werde...

Entstehung des Begriffs

Begründer: Andrej Karpathy (OpenAI Co-Founder)
Zeitpunkt: Februar 2025 geprägt
Kontext: Entwicklung im Bereich AI-assistierter Programmierung

Kernprinzipien

Natürliche Sprache: Beschreibung der gewünschten Funktionalität in einfachen Worten
AI-Code-Generierung
Minimale Code-Review: Vertrauen in die AI-generierten Ergebnisse ohne detaillierte Überprüfung - je nach Abstufung wird es oft so gehandhabt, dass der Code "keine Rolle spielt" und nicht mal mehr angesehen wird.
Schnelle Iteration

Werkzeuge & Plattformen

ChatGPT, Claude, und andere LLMs für Code-Generierung
AI-powered IDEs und Entwicklungsumgebungen,
Web-hosting Plattformen mit integrierter AI-Unterstützung (lovable, base44)
Prompt-basierte Entwicklungstools

Vorteile

Barrieren abbauen: Zugänglich für Nicht-Programmierer
Beschleunigte Entwicklung: Schnellere Umsetzung von Ideen zu (funktionierender?) Software
Fokus auf Logik: Weniger Sorge um Syntax, mehr Fokus auf Konzepte
Prototyping: Ideal für schnelle Experimente und MVP-Entwicklung

Herausforderungen & Risiken

Code-Qualität: Potentielle Sicherheits- und Robustheitsprobleme
Wartbarkeit: Schwierigkeiten bei der Wartung von AI-generiertem Code
Abhängigkeit: Starke Bindung an AI-Tools und deren Verfügbarkeit
Skill-Erosion: Mögliche Verkümmerung traditioneller Programmierfähigkeiten

Zukunftsausblick

Vibe Coding repräsentiert einen Trend hin zu natürlicherer Software-Entwicklung, wo die Kommunikation über Intent und Logik wichtiger wird als technische Implementierungsdetails.

Letztes Update: 2026-01-10